本发明提供一种基于动态阈值和局部搜索的岩石薄片颗粒凹点分割方法，属于岩石图像数据处理技术领域，为解决现有方法难以适用于复杂粒度及复杂环境的岩石薄片图像分割的问题。包括：步骤S1、基于深度学习网络模型对岩石薄片图像进行分割；步骤S2、获取岩石颗粒初步分割边界的动态阈值，并基于像素梯度强度对动态阈值进行调整，基于调整后的动态阈值对岩石薄片图像进行进一步细化分割；步骤S3、进行凹点分割，采用局部搜索算法对分割结果进行调整，选择各凹点邻域内的最低成本位置作为该凹点的最终边界线；步骤S4、进行平滑处理，得到岩石颗粒的边界凹点。本发明适用于不同粒度和环境下的岩石薄片颗粒凹点分割。